Google gần đây đã công bố Tensor G5, chip xử lý mạnh mẽ nhất từ trước đến nay của họ, hứa hẹn mang đến những thay đổi đáng kể cho các thiết bị Pixel, đặc biệt là Pixel 10 Pro Fold. Được xây dựng trên quy trình 3nm, cùng với GPU mới hỗ trợ ray tracing cấp 4 và các công nghệ tiết kiệm năng lượng, Tensor G5 không chỉ nâng cao hiệu suất xử lý mà còn cải thiện trải nghiệm người dùng trong các hoạt động AI, đồ họa và game di động.

Google Tensor G5 – Bước nhảy bọt về Sức mạnh và Tiết kiệm năng lượng

Tensor G5 của Google được giới thiệu với quy trình sản xuất 3nm tiên tiến từ TSMC, giúp tăng cường hiệu suất xử lý đồng thời tiết kiệm điện năng so với chip Tensor G4 4nm trước đó. Các thử nghiệm benchmark thực tế trên AnTuTu và Geekbench 6 cho thấy Tensor G5 cải thiện hiệu năng từ 13% đến 36% tùy thuộc vào từng bài kiểm tra. Điều này đảm bảo trải nghiệm mượt mà trên các flagship mới của Google, đặc biệt là Pixel 10 Pro Fold khi xử lý các tác vụ AI, đồ họa và máy ảnh.

Ray Tracing và Ảo hóa GPU trên thiết bị di động

Tensor G5 chuyển sang sử dụng GPU Imagination IMG DXT-48-1536 thay vì Arm Mali, mang đến khả năng ray tracing cấp 4, giúp hiển thị hình ảnh game chân thực hơn, ánh sáng và đổ bóng chính xác hơn trên nền tảng di động. GPU này còn tích hợp GPU Virtualization, cho phép tăng tốc độ đồ họa trong môi trường máy ảo, rất hữu ích cho các sandbox bảo mật, cloud gaming, phát triển phần mềm AI và kiểm thử trên thiết bị di động mà không cần phần cứng riêng biệt. CPU 8 nhân với Cortex-X4 xung nhịp 3.4GHz giúp Tensor G5 xử lý các tác vụ nặng một cách hiệu quả, tối ưu cho các ứng dụng AI, chỉnh sửa video, gaming và chụp ảnh chuyên nghiệp.

Những lợi ích thực tế và định hướng SoC cho năm 2025

Tensor G5 giúp kéo dài tuổi thọ pin trên các thiết bị Pixel nhờ vào quy trình 3nm và GPU được tối ưu hóa năng lượng, khắc phục nhược điểm pin yếu trên các thế hệ Tensor trước. Trải nghiệm chơi game trên Pixel 10 Pro Fold trở nên mượt mà hơn, giảm thiểu tình trạng giật lag và nâng cao chất lượng hình ảnh nhờ ray tracing cấp 4, đáp ứng nhu cầu cao của người dùng về đồ họa và giải trí. Tính năng GPU Virtualization còn cho phép chạy các ứng dụng ảo hóa và AI một cách hiệu quả, mở ra hướng phát triển mới cho các dịch vụ đám mây, bảo mật và sandbox di động.

Mặc dù Tensor G5 mang lại hiệu năng tổng thể mạnh mẽ, hiệu suất FP32 (float) của GPU lại thấp hơn Tensor G4 (1.536 TFLOPS so với 2.5267 TFLOPS), điều này có thể ảnh hưởng đến một số ứng dụng chuyên biệt. Việc tích hợp ray tracing và GPU Virtualization vẫn còn mới, cần có thời gian để tối ưu hóa phần mềm và tăng cường khả năng ứng dụng trong hệ sinh thái của Google. Tuy vậy, Tensor G5 đã tạo tiền đề cho xu hướng SoC di động năm 2025, với trọng tâm là tối ưu hóa năng lượng, nâng cao hiệu suất AI, khả năng ảo hóa, cải thiện camera và mang đến trải nghiệm toàn diện hơn cho người dùng Pixel. Đây là một bước đi chiến lược giúp Google cạnh tranh với Apple Silicon và Qualcomm trong thị trường smartphone cao cấp, đồng thời mở ra kỷ nguyên thiết bị di động phục vụ AI, gaming và xử lý đồ họa mạnh mẽ ngay trong lòng bàn tay người dùng.