Trong bối cảnh thị trường chip AI ngày càng cạnh tranh khốc liệt, Amazon Trainium2 nổi lên như đối trọng đáng gờm với dòng GPU cao cấp NVIDIA Blackwell. Cả hai đều nhắm đến việc xử lý các mô hình AI quy mô lớn, nhưng cách tiếp cận và lợi thế của mỗi bên lại rất khác nhau. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết sự khác biệt giữa hai dòng chip AI hàng đầu hiện nay, từ hiệu năng, chi phí đến ứng dụng thực tiễn.
Hiệu năng mạnh vs Tối ưu chi phí: Đâu là lựa chọn phù hợp?
NVIDIA Blackwell hiện được xem là đỉnh cao của GPU AI, với hiệu năng vượt trội, hỗ trợ các tác vụ huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI phức tạp nhờ kiến trúc đa die, chuẩn NVLink-5 và hỗ trợ FP4 precision. Tuy nhiên, mức giá cao ngất (30.000–70.000 USD mỗi GPU) cùng nguồn cung hạn chế khiến nhiều doanh nghiệp khó tiếp cận.
Trong khi đó, Amazon Trainium2 được phát triển nhằm giải bài toán chi phí và năng lượng. Theo công bố, Trainium2 có hiệu năng gấp 4 lần thế hệ trước, tiết kiệm tới 40% chi phí so với GPU AI cùng thời điểm. Ngoài ra, phiên bản kế nhiệm Trainium3 đang được Amazon phát triển, hứa hẹn tiếp tục giảm 50% điện năng tiêu thụ và tăng gấp đôi hiệu năng.
Trainium2 đã được ứng dụng thực tế trong huấn luyện mô hình Claude Opus 4 của Anthropic và vận hành siêu máy tính Rainier trên nền tảng AWS Cloud, giúp doanh nghiệp vừa và nhỏ mở rộng quy mô AI mà không phụ thuộc vào GPU đắt đỏ của NVIDIA.
Cuộc cạnh tranh mở rộng trong thị trường chip AI tùy biến
Sự nổi lên của Trainium2 đánh dấu xu hướng chuyển dịch sang chip AI tùy biến (custom AI chips), nơi các hãng lớn như Amazon, Google, Marvell và Broadcom cùng tham gia phát triển phần cứng tối ưu riêng cho AI. Các giải pháp này hướng đến sự cân bằng giữa chi phí, hiệu năng và khả năng triển khai rộng rãi trong môi trường cloud.
Dù vậy, NVIDIA Blackwell vẫn giữ lợi thế tuyệt đối trong các tác vụ đòi hỏi sức mạnh xử lý cao, và hiện chưa có giải pháp nào có thể vượt mặt hoàn toàn về hiệu năng tổng thể. Tuy nhiên, Amazon đang đặt cược vào chiến lược tiết kiệm năng lượng, mở rộng dịch vụ cloud AI với Trainium2 để chiếm lĩnh thị phần.
Tóm lại: Nếu NVIDIA Blackwell là lựa chọn cho những bài toán AI yêu cầu hiệu năng tối đa, thì Amazon Trainium2 lại mở ra cơ hội tiếp cận công nghệ AI cho nhiều doanh nghiệp hơn nhờ khả năng tối ưu chi phí và tiêu thụ điện năng. Cuộc đua chip AI không còn là chuyện riêng của NVIDIA, mà là sân chơi ngày càng rộng mở với nhiều ông lớn công nghệ cùng tham chiến.